نوشته‌های بلاگ برچسب خورده با «هوش مصنوعی»

امروزه دیتا یعنی پول و ثروت؛ برای برخی سازمان‌ها دیتا تبدیل به ارزشمندترین کالا شده و این یعنی حالا قدرت در دست مصرف کنندگان و مشتریان است. کسب و کارها می‌توانند با جمع آوری دیتاست‌های عظیم و شناسایی الگوهای بازار، گرایشات روز و ارتباطات موجود در این داده‌ها رفتار و تعاملات انسان‌ها را تحلیل کرده و تصمیماتی بگیرند که تجربیات مشتریان را به بهترین شک ممکن اصلاح کند. بیگ دیتا یک کسب و کار عظیم است و تمام سازمان‌ها با هر ابعاد و اندازه‌ای در حال سرمایه گذاری روی علم داده و پلتفرم‌های تحلیلی هستند. هر زمان که نام داده به میان می‌آید باید بلافاصله به موضوع امنیت پرداخت بخصوص با توجه به اینکه حالا بیگ دیتا همه جا حضور دارد – در داخل سازمان‌ها، کلود، در جریان‌های داده‌ای که از حسگرها و دستگاه‌های مختلف استخراج می‌شوند و در هنگام انتقال آنها به اینترنت.

مغز انسان چیزی در حدود 21 میلیون نورون دارد. به همین دلیل نگاشت ارتباطات بین این نورون‌ها – که برای درک نحوه عملکرد مغز ضروری است – کار چالش برانگیزی محسوب می‌شود. اما مغز گونه‌ای از مگس‌ها به نام مگس سرکه فقط حدود 100 هزار نورون دارد؛ بنابراین تحقیق روی آن برای ما بسیار آسان تر است.
به همین دلیل تیمی از دانشمندان علوم اعصاب در مؤسسه پزشکی هاورد هیوز (Howard Hughes Medical Institute) برای اولین آزمایش با یک سیستم یادگیری ماشینی که قابلیت نقشه برداری از این ارتباطات را دارد، مگس سرکه را انتخاب کرده اند. رهبر این تیم Kristin Branson درباره این تحقیق می‌گوید: "هدف ما درک عملکرد نورون‌ها در سطح سلولی بود."
این سیستم، ویدیوهایی به طول 225 روز از بیش از 400 هزار مگس سرکه را تحلیل و موقعیت آنها را ردیابی کرده و در نهایت رفتار این حشرات را طبقه بندی کرد. انجام چنین کاری توسط انسان حدود 3800 سال زمان می‌برد.

امروزه تکنولوژی هوش مصنوعی حتی به محصولاتی مثل مسواک هم نفوذ کرده است. کمپانی به اسم Kolibree در نمایشگاه CES 2017 از اولین مسواک هوشمند مجهز به تکنولوژی هوش مصنوعی پرده برداری کرد. این مسواک هوشمند که Ara نام دارد با مسواک‌های سنتی کاملاً متفاوت است. Thomas Serval مدیرعامل و موسس کمپانی Kolibree در توصیف تکنولوژی این محصول می‌گوید:
"در این مسواک الگوریتم‌های یادگیری عمیق جدیدی روی یک پردازشگر کم مصرف تعبیه شده اند... داده‌های جمع آوری شده توسط حسگرها به پردازشگر منتقل می‌شوند و به این ترتیب سیستم قادر به شناسایی عادات شما است و هرچه بیشتر از آن استفاده کنید، دقت آن بیشتر خواهد شد."

شاید استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کارتان جزء برنامه‌های شما نبوده، اما احتمالاً همین حالا هم بدون این که خودتان متوجه باشید، از هوش مصنوعی استفاده می‌کنید. به عنوان مثال اپلیکیشن Airbnb برای تعیین قیمت‌ها به صورت پویا از Aerosolve استفاده می‌کند.
سرویس Machine Learning شرکت آمازون – که بخشی از سرویس‌های ابر AWS این شرکت است – به کسب و کارها امکان می‌دهد دیتاست‌های عظیم را تحلیل کرده، الگوهای موجود در آنها را استخراج کنند و همچنین الگوریتم‌های خود را به کمک این دیتاست‌ها آموزش دهند. APIی گوگل ترنسلیت از یادگیری ماشینی برای افزایش هر چه بیشتر کیفیت ترجمه‌ها و تشخیص ارتباط بین کلمات استفاده می‌کند.
Simon Raik-Allen مدیر ارشد تکنولوژی در شرکت MYOB در گزارشی درباره تاثیرات یادگیری ماشینی نوشته: "با هوشمند شدن هر چه بیشتر ماشین‌ها، روزی می‌رسد که ماشین‌ها خودشان قادر به یادگیری خواهند بود. ما هنوز به چنین دستاوردی نرسیدیم اما تا امروز پیشرفت زیادی داشته ایم."
بعضی از بخش‌های کسب و کار شما تاثیرات هوش مصنوعی را زودتر حس می‌کنند – هر جایی که نیاز به تحلیل داده وجود داشته باشد، هوش مصنوعی بهترین انتخاب است. با توجه به اینکه امروزه کمپانی‌ها به کمک شبکه‌های اجتماعی حجم انبوهی از اطلاعات را جمع آوری می‌کنند، استخراج مفهوم از دل این اطلاعات مناسب ترین کار برای یک هوش مصنوعی است. شرکت Salesforce پیش بینی می‌کند که امسال حدود 60 درصد از تیم‌های فروش، میزان استفاده از تکنولوژی‌های تحلیل فروش را افزایش می‌دهند.
شرکت North Face از نرم‌افزار Expert Personal Shopper تولید شرکت Fluid برای ایجاد تجربه‌های خرید شخصی تر و جذاب تر استفاده می‌کند.

می‌توان با قاطعیت گفت که در آینده، قابلیت پیش بینی هوش مصنوعی به ما کمک می‌کند تا از قبل اطلاع داشته باشیم که احتمالاً با چه کسی ازدواج می‌کنیم، کجا زندگی می‌کنیم و شغل بعدی ما چیست. همه این پیشگویی‌ها مبتنی بر دانش و اطلاعاتی هستند که الگوریتم‌ها در رابطه با عادات، محل زندگی، موقعیت خانواده و شخصیت ما دارند.
در واقعیت، کمتر کسی تمایل دارد که زندگیش توسط یک الگوریتم خودآموز هدایت شود. اما برای اکثر کسب و کارهایی که با مصرف کننده‌ها در تماس هستند، هوش مصنوعی (یک اصطلاح کلی که پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشینی را هم در بر می‌گیرد) می‌تواند یک نیروی انقلابی عظیم باشد و اطلاعات مهمی در رابطه با اتفاقات در جریان و آنچه ممکن است اتفاق بیفتد، فراهم می‌کند. پیشرفت هوش مصنوعی باعث تغییرات چشمگیری در دیدگاه مشتریان نسبت به برندها و کمپانی‌ها می‌شود؛ بنابراین هر کسب و کاری که با مشتری سروکار دارد، نمی‌تواند پتانسیل‌های این پیشرفت‌ها را برای پیروزی در عرصه رقابت کاری نادیده بگیرد.
کسب و کارها از این موضوع مطلع هستند اما از طرفی از کمبودهای تکنولوژیکی خودشان هم آگاه هستند. محققین دریافتند که بیشتر از نصف (53 درصد ) تصمیم گیرندگان حوزه IT  تمایل دارند که از قابلیت‌های پیش بینی هوش مصنوعی برای پیش بینی نیازهای مشتریان استفاده کنند؛ با این وجود 81 درصد آنها اعلام کرده اند که در زمینه هوش مصنوعی نیاز به کمک دارند.

در حوزه کسب و کار تنها موضوع مهمی که همیشه وجود داشته، "تغییر" است. بنابراین کسب و کارهایی که همیشه روی تکنولوژی‌های نو سرمایه گذاری می‌کنند – مثل هوش مصنوعی – این شانس را پیدا می‌کنند که در مسابقه تغییر از دیگران پیشی گرفته و حتی پیروز شوند.
اما سرمایه گذاری روی هوش مصنوعی به چه معناست؟ در عمل منظور از این سرمایه گذاری، بهره برداری حداکثری از داده‌ها است. هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل‌های درست و به موقع، اطلاعات مهمی را از بازخوردهای مشتریان، بخش خدمات مشتریان، شکایات، تماس‌ها و شبکه‌های اجتماعی استخراج کند؛ این فناوری نو می‌تواند تمام داده‌های شما را کنار هم قرار دهد و مفاهیم مهمی را از آنها استخراج کند تا به جای عمل کردن بر اساس حدس و گمان، بتوانید بر اساس حقایق عمل کنید.
کسب و کارها با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانند پیش بینی کنند چه آفرها و تخفیف‌هایی برای مشتریان جذابیت بیشتری دارند. به طور مشابه، حالا کمپانی‌های حوزه انرژی می‌توانند در رابطه با مصرف شهروندان مختلف در مناطق مختلف اطلاعات کسب کنند و به کمک این اطلاعات برنامه‌های انرژی را شخصی سازی کنند و پایداری آن را تقویت کنند. در سال‌های پیش رو هوش مصنوعی برای پشتیبانی از ابتکارات نوین هیچ محدودیتی نخواهد داشت. بنابراین همین حالا زمان گرفتن تصمیم‌های درست و مناسب است تا کسب و کارتان برای استفاده از هوش مصنوعی و قابلیت‌های آن در مسیر مناسبی قرار بگیرد.
برای حداکثر کردن بازده سرمایه گذاری در حوزه هوش مصنوعی، این 6 فاکتور را در نظر بگیرید.

در حال حاضر "هوش مصنوعی" یکی از داغ‌ترین بحث‌ها در حوزه تکنولوژی محسوب می‌شود؛ به این دلیل که پس از دهه‌ها تحقیق و توسعه در این حوزه، طی چند سال اخیر شاهد ظهور تکنیک‌هایی بودیم که پدیده‌های علمی تخیلی را تبدیل به واقعیت کردند.
همین حالا هم نقش تکنیک‌های هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف زندگی ما انسان‌ها مشاهده می‌شود از جمله اینکه هوش مصنوعی نتایج جستجوهای ما را تعیین می‌کند، صدای ما را تبدیل به دستورالعمل‌هایی می‌کند که برای کامپیوتر قابل فهم باشد و غیره. در چند سال آینده از هوش مصنوعی برای راندن خودروها، پاسخ دادن به سوالات مشتریان در بخش پشتیبانی و کارهای بیشمار دیگری استفاده خواهد شد.
اما چگونه به این نقطه رسیدیم؟ این تکنولوژی قدرتمند چگونه ایجاد شد؟ در این مطلب نقاط عطف مهم در روند پیشرفت هوش مصنوعی را مرور می‌کنیم.

امروزه هوش مصنوعی با سرعت بسیار زیادی به زندگی دیجیتال ما رخنه کرده و شاهد تاثیرات و نقش‌های مختلف آن در زندگی دیجیتال خودمان هستیم؛ از جمله مطالبی که در شبکه‌های اجتماعی برای ما انتخاب می‌شوند، تشخیص چهره افراد و یا حیوانات در تصاویر و حتی پیشگیری از وقوع تصادف در جاده‌ها. اگر شما هم تمایل به کسب اطلاعات بیشتر درباره هوش مصنوعی دارید، باید کار را با درک اصطلاحات پایه این حوزه شروع کنید.
به همین دلیل ما واژه نامه هوش مصنوعی را گردآوری کردیم و در آن پنج مورد از مهم‌ترین کلمات و عبارت این حوزه را به شما معرفی می‌کنیم تا درک بهتری از این حوزه تکنولوژی پیدا کنید.
اما باید توجه داشت که لزوماً همه درباره تعریف دقیق این کلمات توافق ندارند بنابراین ممکن است در وبسایت‌های مختلف شاهد کاربردهای متفاوتی از این کلمات باشید. سعی ما این بوده که تا حد امکان از تعاریف متداول‌تر این کلمات استفاده کنیم اما با توجه به رشد سریع و نو بودن این حوزه باز هم امکان مشاهده اختلاف درباره تعریف این مفاهیم وجود دارد.

در سال‌های اخیر گوگل توجه و علاقه زیادی به هوش مصنوعی، بخصوص کاربردهای آن برای مردم معمولی پیدا کرده است. به عنوان مثال در این مطلب آزمایشات متعددی که این شرکت در رابطه با یادگیری ماشینی انجام داده، بررسی شده است.
اما حالا محققین مرکز رایانش پیشرفته تگزاس (Texas Advanced Computing Center) نشان داده‌اند که تکنیک‌های هوش مصنوعی می‌توانند نتایج و خروجی‌های بهتری برای موتورهای جستجو ایجاد کنند. این گروه از هوش مصنوعی، ابرکامپیوترها و جمع‌سپاری برای ایجاد سیستمی بهتر جهت استخراج و طبقه بندی اطلاعات استفاده کردند.
در نشست سالیانه انجمن زبان شناسی کامپیوتری که در ونکور کانادا برگزار شد، پروفسور Matthew Lease هدایت تیمی را برعهده داشت که دو مقاله در رابطه با یک سیستم جدید بازیابی اطلاعات ارائه کرده بودند.

جای تردید نیست که نمایشگاه E3 2013 برای شرکت سونی یک پیروزی مهم محسوب می‌شد. علاوه بر این که در این نمایشگاه این کمپانی بالاخره سخت افزار جدید PS4 را به نمایش گذاشت و از نظر قیمت و امکانات بر مایکروسافت غلبه کرد، توانست با ارائه یک کنترلر جدید، نسل قبلی کنترلرهای بازی را چندین برابر بهبود ببخشد.
گیم پد DualShock 4 نسبت به کنترلر PS3 از جنبه‌های مختلف برتری دارد و می‌توان آن را نسبت به کنترلر جدید ایکس باکس وان با وجود 40 نوآوری که برای آن ذکر شده، بهتر دانست.
برای این که درک بهتری از تغییرات صورت گرفته در DualShock 4 داشته باشید، در تصویر یک دسته DualShock 3 را کنار آن قرار دادیم تا بتوانید این دو را بهتر با هم مقایسه کنید.